समुद्राची स्वतःची एक कुजबुज आहे आणि विज्ञान अखेर त्याला एक नाव देऊ शकते. नवीन तंत्रज्ञान परवानगी देते माशांचे "ऐका" आणि कोणत्या प्रजातीचा आवाज येतो ते ओळखा. नेहमीच, प्रवाळ खडकांच्या रहिवाशांना त्रास न देता त्यांच्या जीवनात एक नवीन खिडकी उघडत आहे.
कॉर्नेल विद्यापीठ आणि आल्टो विद्यापीठासह फिशआय कोलॅबोरेटिव्हच्या नेतृत्वाखालील हा विकास, स्थानिक ऑडिओ आणि ३६०° व्हिडिओ एकत्र करते प्रत्येक ध्वनीचा अचूक संबंध तो निर्माण करणाऱ्या माशांशी जोडण्यासाठी. मेथड्स इन इकोलॉजी अँड इव्होल्यूशन या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेला हा प्रस्ताव सागरी संवर्धनासाठी एक व्यावहारिक झेप दर्शवितो.
रीफचा "कान" कसा काम करतो
साधन, अ पाण्याखालील निष्क्रिय ध्वनिक कॅमेरा (UPAC-360), स्थानिक ऑडिओ हायड्रोफोन आणि 360° कॅमेरा एकत्रित करते. हे संशोधकांना प्रत्येक ध्वनी सिग्नलचा स्रोत शोधण्यास आणि रिअल टाइममध्ये कोण "बोलत आहे" हे पाहण्यासाठी पॅनोरॅमिक प्रतिमेवर सुपरइम्पोज करण्यास अनुमती देते.
हा इमर्सिव्ह दृष्टिकोन रीफ साउंडस्केपला एका समक्रमित दृश्य आणि श्रवण ट्रॅकमध्ये रूपांतरित करतो. व्हिडिओमध्ये आवाजाची दिशा ट्रेल म्हणून दर्शविली आहे., म्हणून जेव्हा एखादा मासा आदळतो, किंचाळतो किंवा कुरकुरतो, तेव्हा सिस्टम माशाची जबाबदारी निश्चित करण्यासाठी थेट पुराव्याचा वापर करण्यास परवानगी देते.
आणखी एक महत्त्वाचा फायदा म्हणजे त्याची स्वायत्त तैनाती: उपकरणे स्थापित केली जातात आणि दीर्घ काळासाठी रेकॉर्डिंग राहतात, गोताखोर किंवा बोटींची गरज नसतानाअशाप्रकारे, नैसर्गिक वर्तनांची नोंद केली जाते, ज्यामुळे मानवी उपस्थिती परिणाम बदलण्यापासून रोखते.
पार्श्वभूमीच्या आवाजावर मात करणे हे सर्वात मोठे आव्हान राहिले आहे. एक रीफ भरलेला आहे कोळंबीचे तुकडे, चरचर आणि बँग, तसेच एकाच वेळी अनेक मासे प्रसारित करणे. स्थानिक ऑडिओ स्रोत वेगळे करण्यास मदत करतो, जरी व्यक्ती गटांमध्ये पोहत असताना आणि सिग्नल एकमेकांशी जोडलेले असले तरीही.
त्यांना आतापर्यंत काय सापडले आहे?
च्या खडकांमध्ये कुराकाओया प्रणालीने ४६ प्रजातींना ध्वनींचे श्रेय देण्याची परवानगी दिली, त्यापैकी निम्म्याहून अधिक प्रजाती कधीही ध्वनी म्हणून रेकॉर्ड केल्या नव्हत्या. हा संच ध्वनिक सिग्नलचा सर्वात मोठा संग्रह आहे. de peces आजपर्यंत प्रकाशित.
या टीमचा अंदाज आहे की कॅरिबियनमधील ७०० हून अधिक प्रजाती ध्वनी निर्माण करू शकतात, म्हणून गोळा केलेला डेटा ही फक्त सुरुवात आहे. त्याच वेळी, टॅग केलेल्या ऑडिओची वाढती लायब्ररी प्रकाशित केली आहे. ज्याचा वापर भविष्यातील रेकॉर्डिंगमध्ये प्रजाती शोधण्यास सक्षम असलेल्या मशीन लर्निंग अल्गोरिदमला प्रशिक्षित करण्यासाठी केला जाईल.
कॉर्नेल लॅब ऑफ ऑर्निथोलॉजीच्या पक्षी ओळख अॅपप्रमाणे सागरी "मर्लिन" ची कल्पना अजूनही खूप दूर आहे, परंतु पायाभूत काम आधीच तयार आहे. प्रत्येक आवाजाचे श्रेय दिले जाते स्वयंचलित ओळखणे सोपे करते, पाण्याखालील ऑडिओच्या मोठ्या प्रमाणात जलद चौकशीची शक्यता आणते.
कुराकाओ व्यतिरिक्त, इतर रीफ्सवर सतत क्षेत्रीय मोहिमांसह हा दृष्टिकोन लागू केला जात आहे आणि प्रमाणित केला जात आहे. दीर्घ काळातील मालिका तास, ऋतू आणि कार्यक्रमांची तुलना करण्यास अनुमती देतात., समुदायांच्या ध्वनिक क्रियाकलापांमध्ये सूक्ष्म बदल शोधणे de peces.
संवर्धन, व्यवस्थापन आणि पुढील पायऱ्या
उथळ उष्णकटिबंधीय खडक समुद्रतळाच्या फक्त ०.१% भाग व्यापतात, परंतु जवळजवळ सर्व सागरी प्रजातींपैकी २५%जागतिक तापमानवाढ, प्रदूषण आणि अतिमासेमारीमुळे त्यांची घट होत असल्याने आरोग्य आणि लवचिकतेचे संवेदनशील निर्देशक असणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.
मासे ऐकल्याने तीच नाडी मिळते. साउंडस्केप्स देतात उपस्थिती, पुनरुत्पादन आणि क्रियाकलापांची चिन्हे प्रमुख प्रजातींचे, जे पुनर्संचयित, संरक्षित क्षेत्रे आणि पर्यावरणीय ताणाच्या घटनांना प्रतिसाद देण्यास मदत करते.
व्यवस्थापक आणि स्वयंसेवी संस्थांसाठी, निष्क्रिय, सतत आणि आक्रमक नसलेले निरीक्षण करणे अनुमती देते संसाधनांची चांगली गुंतवणूक करा: कुठे कृती करायची, कोणते उपाय काम करतात आणि प्रयत्न कधी समायोजित करायचे ते ओळखा. टीम कॅरिबियन अकॉस्टिक लायब्ररीचा विस्तार करण्याची आणि तैनाती वाढवण्याची योजना आखत आहे हवाई आणि इंडोनेशिया नवीन मोहिमांमध्ये.
प्रकल्प नेते यावर भर देतात की, जरी सर्व प्रजाती त्वरित ओळखू शकेल असा कोणताही "युनिव्हर्सल असिस्टंट" नसला तरी, वैज्ञानिक उपयुक्तता तात्काळ आहे: दुर्मिळ किंवा आक्रमक प्रजाती शोधण्यापासून ते वीण कालावधी आणि समुदाय रचनेतील बदलांचे दस्तऐवजीकरण करण्यापर्यंत.
या पाण्याखालील "कान" सह, संशोधनाने एक व्यावहारिक वळण घेतले आहे: माशांना आवाज देणे ही साधी उत्सुकता नाही, तर एक साधन आहे जे परवानगी देते अचूकतेने आणि रिअल टाइममध्ये रीफच्या आरोग्याचे निरीक्षण करा, या परिसंस्थांवर अवलंबून असलेल्यांचे संरक्षण करण्यासाठी आणि डेटा-चालित धोरणांचे मार्गदर्शन करण्यासाठी.
